Grade de Horários -
Dados da disciplina
Código: DCC 907Turma: 1
Carga horária: 60 horas
Créditos: 4
Nível: M/D
Período: 23/09/2024 -
Docente responsável
Marcos Augusto dos SantosHorários
Segunda: 11:10 às 12:50Quarta: 11:10 às 12:50
Local
Sala 2015 - DCCEmenta
Algorítmos para manipulação de cadeias, sequências e árvores com aplicações em Biologia Molecular. Aplicações da Teoria dos Grafos e Otimização. Ferramentas para bioinformática
Bibliografia Setúbal, J., Meidanis, J. INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY, PWS Publishing Co., 1977 Gusfield, D., ALGORITHMS ON STRINGS, TREES AND SEQUENCES: COMPUTER SCIENCE AND COMPUTATIONAL BIOLOGY
EMENTA: Algorítmos para manipulação de cadeias, sequências e árvores com aplicações em Biologia Molecular. Aplicações da Teoria dos Grafos e Otimização. Ferramentas para bioinformática
Dados da disciplina
Código: DCC 909Turma: 1
Carga horária: 60 horas
Créditos: 4
Nível: M/D
Período: -
Docente responsável
Raquel Cardoso de Melo MinardiHorários
Segunda: 14:55 às 16:35Quarta: 14:55 às 16:35
Local
ICExEmenta
Introdução à computação. Ambientes de programação. Redes de Computadores. Banco de dados. Ambientes unix. Ambientes de alto desempenho.
Bibliografia Variável inculindo textos e artigos abordando o tema computação e programação.
Dados da disciplina
Código: ICB838Turma: 1
Carga horária: 60 horas
Créditos: 4
Nível: M/D
Período: 26/09/2024 -
Docente responsável
Glória Regina FrancoHorários
Quinta: 14:00 às 18:00Local
Auditório da Bioinformática F2/254Ementa
Estudos do genoma: a estrutura dos genomas eucariotos e procariotos, a organização do genoma e da cromatina em eucariotos, os polimorfismos de DNA e métodos para sua detecção, o sequenciamento e anotação de genomas, genômica comparativa, metagenômica, filogenia, a edição de genomas, e disrupção de genes, a epigenômica. Estudos do transcriptoma: o controle transcricional e pós transcricional da expressão gênica, o estudo do transcriptoma por RNA-Seq e de célula única (scRNA-Seq), as metodologias de detecção de transcritos, o estudo da expressão diferencial de transcritos, o estudo dos transcritos no nível de isoformas, os RNAs não codificadores, RNA de interferência, knockdown de transcritos, a edição de transcritos, a epitranscriptômica. Estudos do proteoma: o controle traducional e pós-traducional da expressão gênica, obtenção de mapas peptídicos, metodologias de sequenciamento de proteínas, comparação do proteoma de células e a expressão diferencial de proteínas, redes de interação proteína-proteína, a biologia de sistemas.
Ementa: Estudos do genoma: a estrutura dos genomas eucariotos e procariotos, a organização do genoma e da cromatina em eucariotos, os polimorfismos de DNA e métodos para sua detecção, o sequenciamento e anotação de genomas, genômica comparativa, metagenômica, filogenia, a edição de genomas, e disrupção de genes, a epigenômica. Estudos do transcriptoma: o controle transcricional e pós transcricional da expressão gênica, o estudo do transcriptoma por RNA-Seq e de célula única (scRNA-Seq), as metodologias de detecção de transcritos, o estudo da expressão diferencial de transcritos, o estudo dos transcritos no nível de isoformas, os RNAs não codificadores, RNA de interferência, knockdown de transcritos, a edição de transcritos, a epitranscriptômica. Estudos do proteoma: o controle traducional e pós-traducional da expressão gênica, obtenção de mapas peptídicos, metodologias de sequenciamento de proteínas, comparação do proteoma de células e a expressão diferencial de proteínas, redes de interação proteína-proteína, a biologia de sistemas Pré-requisito: Ter cursado Biologia Molecular na Pós-graduação ou na GraduaçãoDados da disciplina
Código: EST 869Turma: 1
Carga horária: 60 horas
Créditos: 4
Nível: M/D
Período: 23/09/2024 -
Docente responsável
Glaura da Conceição FrancoHorários
Segunda: 15:30 às 17:00Quarta: 15:30 às 17:00
Local
Sala 2024 do ICExEmenta
O papel da Estatística na área biológica. Análise descritiva e exploratória de dados. Introdução à probabilidade e qualidade de testes diagnósticos. Algumas distribuições de probabilidade.
Introdução a Processos Estocásticos. Introdução à inferência estatística. Comparação de dois grupos: inferência sobre duas médias. Análise de dados categorizados Análise de variância. Análise de correlação e regressão.
Ementa: Probabilidade: Definição de variáveis aleatórias. Esperança e variância. Vetores aleatórios. Distribuição condicional. Independência. Processos estocásticos: Cadeias de Markov e Processos de Poisson. Inferência: Estimação pontual e intervalar. Teste de hipóteses. Tópicos especiais.
Dados da disciplina
Código: BIQ 858Turma: 1
Carga horária: 15 horas
Créditos: 1
Nível: M/D
Período: 27/09/2024 - 07/02/2025
Docente responsável
José Miguel OrtegaHorários
Sexta: 14:00 às 16:00Local
Auditório da Bioinformática F2/254Ementa
Apresentação de seminários ministrados por alunos de Mestrado e Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, sobre pesquisas na área da Bioinformática.
Dados da disciplina
Código: DCC 908Turma: 1
Carga horária: 15 horas
Créditos: 1
Nível: M/D
Período: 27/09/2024 - 07/02/2025
Docente responsável
José Miguel OrtegaHorários
Sexta: 14:00 às 16:00Local
Auditório da Bioinformática F2/254Ementa
Apresentação de seminários ministrados por alunos de Mestrado e Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, sobre pesquisas na área da Bioinformática.
Dados da disciplina
Código: ICB831Turma: 1
Carga horária: 15 horas
Créditos: 1
Nível: M/D
Período: 27/09/2024 - 07/02/2025
Docente responsável
José Miguel OrtegaHorários
Sexta: 14:00 às 16:00Local
Auditório da Bioinformática F2/254Ementa
Apresentação de seminários de alunos de Mestrado e Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, na área de Bioinformática.
Dados da disciplina
Código: ICB832Turma: 1
Carga horária: 15 horas
Créditos: 1
Nível: M/D
Período: 27/09/2024 - 07/02/2025
Docente responsável
José Miguel OrtegaHorários
Sexta: 14:00 às 16:00Local
Aplicativo ZoomEmenta
Apresentação de seminários ministrados por alunos de Mestrado e Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática, de docentes da UFMG e convidados nacionais e internacionais, sobre pesquisas na área da Bioinformática.
Dados da disciplina
Código: BIQ 856Turma: 1
Carga horária: 30 horas
Créditos: 2
Nível: M/D
Período: 30/09/2024 -
Docente responsável
Vinícius Gonçalves MaltarolloHorários
Segunda: 16:30 às 18:30Local
Sala 4084 Faculdade de FarmáciaEmenta
Conteúdo variável para cada turma
Ementa: Métodos e estratégias consideradas estado-da-arte em tópicos como triagens virtuais, docking e dinâmica molecular, QSAR e machine learning com o foco em planejamento de substâncias bioativas.
Dados da disciplina
Código: BIQ 856Turma: 2
Carga horária: 30 horas
Créditos: 2
Nível: M/D
Período: 26/09/2024 - 28/11/2024
Docente responsável
Rodrigo Dias de Oliveira CarvalhoHorários
Quinta: 09:00 às 12:00Local
CAD1Ementa
Conteúdo variável para cada turma
Ementa: Introdução a genômica, Organização genômica de bactérias benéficas, ferramentas e Banco de dados especializados, Reconstrução de vias metabólicas, Anotação de biomoléculas probióticas, Análises evolutivas e ecológicas de microrganismos comensais. Pré-requisito: Conhecimento em Biologia molecular
Dados da disciplina
Código: BIQ 856Turma: 3
Carga horária: 30 horas
Créditos: 2
Nível: M/D
Período: 30/09/2024 - 11/11/2024
Docente responsável
Tiago Antonio de Oliveira MendesHorários
Segunda: 8:30 às 10:30Quarta: 8:30 às 10:30
Local
Aplicativo ZoomEmenta
Conteúdo variável para cada turma
Ementa: Embasamento teórico-prático para compreender os fundamentos do Design Thinking, destacando sua aplicação no contexto da bioinformática. Desenvolvimento de estudo de caso, mapeamento de stakeholders, metodologias de ideação, com ênfase na geração criativa de soluções e no uso de ferramentas colaborativas. Essa disciplina busca capacitar os alunos a transformar sua pesquisa científica em um produto no mercado.Dados da disciplina
Código: BIQ871Turma: 1
Carga horária: 60 horas
Créditos: 4
Nível: M/D
Período: 15/10/2024 - 14/11/2024
Docente responsável
Vasco Ariston de Carvalho AzevedoHorários
Terça: 10:00 às 12:00Quinta: 08:00 às 12:00
Local
OnlineEmenta
Conteúdo variável para cada turma
Ementa: Objetivo Geral: Capacitar os estudantes a conduzirem revisões sistemáticas e meta-análise, utilizando como suporte a Inteligência Artificial, proporcionando uma compreensão abrangente e prática dos métodos e técnicas envolvidos nesse processo. Pré-requisito: Internet, acesso à rede da universidade, link de acesso (zoom ou google meet); BIBLIOGRAFIA: 1.Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions 2. PRISMA Statement (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) 3.Livros e artigos relevantes sobre o tema, conforme a evolução da área.
Dados da disciplina
Código: NAP 800 -Turma: 1
Carga horária: 15 horas
Créditos: 1
Nível: M/D
Período: 27/09/2024 - 07/02/2025
Docente responsável
José Miguel OrtegaHorários
Sexta: 14:00 às 16:00Local
OnlineEmenta
Seminários online com palestrantes internacionais I - Braz Webinars
Seminários online com palestrantes internacionais na área de bioinformática, genômica, genética, evolução, microbiologia, e afins. A programação completa está anunciada no site http://bioinfo.icb.ufmg.br/BrazWebinars e os participantes da disciplina podem participar antes do início da disciplina e depois.
Dados da disciplina
Código: NAP804Turma: 1
Carga horária: 60 horas
Créditos: 4
Nível: M/D
Período: 26/09/2024 -
Docente responsável
Carlos Alberto TagliatiHorários
Quinta: 14:00 às 18:00Local
Sala 4125 (bloco 4) / Faculdade de Farmácia.Ementa
Conteúdo variável para cada turma.
Ementa: Avaliação da segurança no estudo de produtos potencialmente terapêuticos segundo legislações vigentes dos principais órgãos reguladores mundiais e tendências em métodos alternativos. Pré-requisito: Não se aplica
Dados da disciplina
Código: NAP804Turma: 2
Carga horária: 60 horas
Créditos: 4
Nível: M/D
Período: 30/09/2024 - 11/11/2024
Docente responsável
Debmalya BarhHorários
Segunda: 09h às 12hQuarta: 09:00 às 12:00
Sexta: 09h às 12h
Local
OnlineEmenta
Conteúdo variável para cada turma.
Ementa: Concept of Precision Health; Gene-environment interactions in Health Outcomes; Biomarkers and their Applications in Precision Health; Genomics and Personal genome ; Genetic Tests, Types, and Methods; Implementations of Genetic tests in Precision Health; Bioinformatics for Genetic Tests; Entrepreneurship opportunities in Genetic Test Sector; Hands-on (Project): Problem oriented research project design and execution (Hands-on): Identify and select Research Problem and Design the Research Project; Clinical Exome analysis and Interpretation (Hands-on) OR; Transcriptome analysis and Interpretation (Hands-on); Writing Research Paper.
Bibliografia: Barh et al., 2013: Omics for Personalized Medicine; ISBN 9788132211846, Springer 2.Kulkarni & Roy, 2014: Clinical Genomics; ISBN: 9780124047488, Elsevier 3.Barh & Verma., 2016: Progress and Challenges in Precision Medicine; ISBN: 9780128094112, Elsevier 4.Dhar et al., 2020: Handbook of Clinical Adult Genetics and Genomics; ISBN: 9780128173442, Elsevier 5.Barh D., 2020: Precision Medicine in Cancers and Non-Communicable Diseases; ISBN: 9780367571030, Taylor & Francis 6.Aydogan et al., 2020: Precision Medicine in Oncology; ISBN:9781119432487, John Wiley & Sons 7.Barh & Ahmetov, 2019: Sports, Exercise, and Nutritional Genomics; ISBN: 9780128161937, Elsevier 8.Carini et al, 2019: Handbook of Biomarkers and Precision Medicine; ISBN: 9780367730055, Taylor & Francis 9. Barh D., 2020: Artificial Intelligence in Precision Health; ISBN: 9780128173381, Elsevier
Dados da disciplina
Código: ICB833Turma: 1
Carga horária: 45 horas
Créditos: 3
Nível: M/D
Período: -
Docente responsável
Mariana Torquato Quezado de MagalhaesHorários
Local
Ementa
Participação do estudante no ensino prático e teórico da Bioinformática, visando a aquisição de experiência para o exercício de suas atividades didáticas, sob orientação de professor tutor designado em comum acordo com o docente coordenador da disciplina
Participação do estudante no ensino prático e teórico da Bioinformática, visando a aquisição de experiência para o exercício de suas atividades didáticas, sob orientação de professor tutor designado em comum acordo com o docente coordenador da disciplina