O objetivo de utilizar este banco de dados é duplo: primeiro, fornecer treinamento e validação para Redes Neurais Convolucionais (CNNs) com capacidade para identificaação autônoma de espécies de macrofungos; segundo, desenvolver um aplicativo móvel sofisticado com uma interface de usuário avançada. Esta interface é especificamente projetada para adquirir imagens e, utilizando as capacidades de reconhecimento de imagem proporcionadas pela CNN treinada, oferecer identificações potenciais para as espécies de macrofungos representadas nas imagens. Tais avanços tecnológicos democratizam o acesso aos Fungos do Brasil, aumentando o engajamento público e a disseminaação de conhecimento, além de facilitar contribuições da populaação para o crescente corpo de conhecimento sobre a conservação das espécies de macrofungos do Brasil.
Link: https://peerj.com/articles/17686/
Os pesquisadores:
Thiago Chaves
Brazilian National Institute for Digital Convergence - INCoD, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil
Joicymara Santos Xavier
Institute of Agricultural Science, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Unaí, Minas Gerais, Brazil
Alfeu Gonçalves dos Santos
Brazilian National Institute for Digital Convergence - INCoD, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil
Kelmer Martins-Cunha
MIND.Funga/MICOLAB, Department of Botany, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis Santa Catarina, Brazil
Fernanda Karstedt
MIND.Funga/MICOLAB, Department of Botany, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil
Thiago Kossmann
MIND.Funga/MICOLAB, Department of Botany, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil
Susanne Sourell
MIND.Funga/MICOLAB, Department of Botany, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil
Eloisa Leopoldo
MIND.Funga/MICOLAB, Department of Botany, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil
Miriam Nathalie Fortuna Ferreira
Brazilian National Institute for Digital Convergence - INCoD, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil
Roger Farias
Brazilian National Institute for Digital Convergence - INCoD, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil
Mahatma? Titton
MIND.Funga/MICOLAB, Department of Botany, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis Santa Catarina, Brazil
Genivaldo Alves-Silva
MIND.Funga/MICOLAB, Department of Botany, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil
Felipe Bittencourt
MIND.Funga/MICOLAB, Department of Botany, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil
Dener Bortolini
Department of Microbiology, Institute of Biological Sciences, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil
Emerson L Gumboski
Department of Biological Sciences, Regional University of Joinville (UNIVILLE), Joinville, Santa Catarina, Brazil
Aldo von Wangenheim
Brazilian National Institute for Digital Convergence - INCoD, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil
Aristóteles Góes-Neto
Department of Microbiology, Institute of Biological Sciences, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil
Elisandro Ricardo Drechsler-Santos
MIND.Funga/MICOLAB, Department of Botany, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil
